Categoría: Business & Tech | Tecnología


Curso: Ajustes de LLMs con Fine-Tuning y RAG: Cuál elegir y casos

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Si desarrollas productos con IA, para ti o para otros, necesitas aprender a adaptar los modelos de lenguaje (LLMs) de manera precisa para que sean útiles para tus objetivos. Aquí es donde el Fine-Tuning y los sistemas RAG (Recuperation-Augmented Generation) entran en juego, ofreciéndote dos posibilidades para ajustar estos modelos a tus necesidades. Sin embargo, elegir entre ambas técnicas no siempre es fácil: ¿Cuál se adapta mejor a tu propósito? Este webinar te ofrecerá una visión práctica y sencilla para ayudarte a decidir.

Esta sesión esta diseñada para cualquier persona interesada en IA, desde profesionales en busca de inspiración hasta curiosos que quieran investigar cómo la inteligencia artificial puede aplicarse en la vida real. Si quieres entender cómo aprovechar el potencial de los modelos de lenguaje de última generación sin necesidad de ser experto, aquí encontrarás respuestas accesibles y ejemplos concretos.

En esta sesión, descubrirás en qué consisten el Fine-Tuning y los sistemas RAG, cuándo elegir cada uno y qué beneficios y limitaciones tienen. A través de ejemplos prácticos, entenderás cómo estas técnicas pueden transformar áreas como el servicio al cliente, la generación de contenido o el análisis de datos. De este webinar saldrás con ideas claras sobre estos métodos y sabrás donde aplicarlas para que puedas sacarle el máximo partido a la IA en tus proyectos.

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Ajustes de LLMs con Fine-Tuning y RAG: Cuál elegir y casos

Ajustes de LLMs con Fine-Tuning y RAG: Cuál elegir y casos

1 lección - | Creado por: Sara Ferrer Ferrer

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