Categoría: Business & Tech | Tecnología
Data Science: programar en R y RStudio
Actualmente, la cantidad de datos que se generan no paran de crecer, estos datos se han convertido en el principal activo para aportar valor a cualquier empresa u organización. En este sentido, el Data Science cobra una gran importancia, siendo hoy en día el área con mayor demanda de profesionales en el mundo. En este seminario aprenderás a extraer conocimiento de los datos, desde una perspectiva práctica y con base de datos reales. Objetivos Aprender a utilizar la computación estadística: R y RStudio Conocer los análisis exploratorios y realizarlos Diseñar y crear gráficos avanzados en Data Science Identificar para manipular datos atípicos (outliers) y datos ausentes (NA) Realizar análisis estadístico completo de los datos
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Actualmente, la cantidad de datos que se generan no paran de crecer, estos datos se han convertido en el principal activo para aportar valor a cualquier empresa u organización. En este sentido, el Data Science cobra una gran importancia, siendo hoy en día el área con mayor demanda de profesionales en el mundo.
En este seminario aprenderás a extraer conocimiento de los datos, desde una perspectiva práctica y con base de datos reales.
Introducción al Data Science
¿Qué es R? Instalación de R y RStudio
Operativas y funciones básicas y manipulación de datos
Representación gráfica de los datos
Estadística descriptiva
Javier Martín Robles | Business & Tech
Olga Navarro Martínez | Business & Tech
Ana Nieto Churruca | Business & Tech
5 lecciones - | Creado por: Daniel de las Heras Pañeda
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